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Questionario sull'Integrazione Numerica

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Quesito 1 — Metodo dei Rettangoli

Calcola il valore approssimato dell'integrale \[ \int_0^2 e^{-x^2}\,dx \] con \(n=4\) usando il metodo dei rettangoli (inscritti e circoscritti). Calcola poi la media dei due valori ottenuti.

Nota: questa funzione non ha primitiva elementare, quindi il metodo numerico è l'unico modo per calcolarne l'integrale!

Soluzione quesito 1:

Parametri

Funzione: \(f(x) = e^{-x^2}\)    Intervallo: \([0, 2]\), \(n=4\)

\[ h = \frac{2-0}{4} = 0.5 \]

\(x_0=0.0 \Rightarrow f(0.0) = 1.0000\)
\(x_1=0.5 \Rightarrow f(0.5) \approx 0.7788\)
\(x_2=1.0 \Rightarrow f(1.0) \approx 0.3679\)
\(x_3=1.5 \Rightarrow f(1.5) \approx 0.1054\)
\(x_4=2.0 \Rightarrow f(2.0) \approx 0.0183\)

Rettangoli inscritti

La funzione è decrescente, quindi i rettangoli inscritti usano i punti finali di ogni intervallo:

\(f(0.5)\approx 0.7788,\ f(1.0)\approx 0.3679,\ f(1.5)\approx 0.1054,\ f(2.0)\approx 0.0183\)

\[ \text{Somma} = 0.7788 + 0.3679 + 0.1054 + 0.0183 = 1.2704 \] \[ R_i = 0.5 \times 1.2704 \approx 0.635 \]

Rettangoli circoscritti

I rettangoli circoscritti usano i punti iniziali di ogni intervallo:

\(f(0.0)=1.0000,\ f(0.5)\approx 0.7788,\ f(1.0)\approx 0.3679,\ f(1.5)\approx 0.1054\)

\[ \text{Somma} = 1.0000 + 0.7788 + 0.3679 + 0.1054 = 2.2521 \] \[ R_c = 0.5 \times 2.2521 \approx 1.126 \]

Media

\[ R = \frac{R_i + R_c}{2} = \frac{0.635 + 1.126}{2} \approx 0.881 \]

Il valore esatto (calcolato numericamente con metodi avanzati) è circa 0.8821.

Approssimazione con 4 rettangoli inscritti e circoscritti

Approssimazione con 4 rettangoli inscritti e circoscritti

Quesito 2 — Metodo dei Trapezi

Calcola il valore approssimato dell'integrale \[ \int_{0.1}^{2} \frac{\sin x}{x}\,dx \] usando il metodo dei trapezi con \(n=3\).

Nota: la funzione è continua nell’intervallo considerato.

Soluzione quesito 2:

Parametri

Funzione: \(f(x) = \frac{\sin x}{x}\)
Intervallo: \([0.1, 2]\), \(n=3\)

\[ h = \frac{2 - 0.1}{3} = \frac{1.9}{3} \approx 0.6333 \]

Nodi

\[ x_0 = 0.1,\quad x_1 \approx 0.7333,\quad x_2 \approx 1.3667,\quad x_3 = 2 \]

Valori della funzione

\(f(0.1) \approx 0.9983\)
\(f(0.7333) \approx 0.9135\)
\(f(1.3667) \approx 0.7150\)
\(f(2) \approx 0.4546\)

Formula dei trapezi

\[ T = \frac{h}{2} \left[ f(x_0) + 2f(x_1) + 2f(x_2) + f(x_3) \right] \] \[ T \approx \frac{0.6333}{2} \left[ 0.9983 + 2(0.9135) + 2(0.7150) + 0.4546 \right] \] \[ T \approx 1.49 \]

Il valore numerico più accurato è circa 1.50.

Approssimazione con il metodo dei trapezi con 3 suddivisioni

Approssimazione con 3 trapezi

Quesito 3 — Rettangoli e Trapezi

Sia \(f(x) = x^2\) sull'intervallo \([0,2]\) con \(n=6\).
1. Approssima l'integrale \(\displaystyle\int_0^2 x^2\,dx\) usando il metodo dei rettangoli (inscritti e circoscritti) e calcola la media dei due valori.
2. Approssima lo stesso integrale usando il metodo dei trapezi con le stesse suddivisioni.
Confronta i risultati con il valore esatto e commenta quale metodo è più accurato.

Soluzione Quesito 3:

Parametri

Funzione: \(f(x) = x^2\)    Intervallo: \([0, 2]\), \(n=6\)

\[ h = \frac{2-0}{6} = \frac{1}{3} \approx 0.3333 \]

\(x_0=0.0 \Rightarrow f(x_0)=0.0000\)
\(x_1\approx 0.333 \Rightarrow f(x_1)\approx 0.111\)
\(x_2\approx 0.667 \Rightarrow f(x_2)\approx 0.444\)
\(x_3=1.000 \Rightarrow f(x_3)=1.000\)
\(x_4\approx 1.333 \Rightarrow f(x_4)\approx 1.778\)
\(x_5\approx 1.667 \Rightarrow f(x_5)\approx 2.778\)
\(x_6=2.000 \Rightarrow f(x_6)=4.000\)

Rettangoli inscritti

La funzione è crescente, quindi i rettangoli inscritti usano i punti sinistri di ogni intervallo:

\[ \text{Somma} = 0 + 0.111 + 0.444 + 1.000 + 1.778 + 2.778 = 6.111 \] \[ R_i = 0.3333 \times 6.111 \approx 2.037 \]

Rettangoli circoscritti

I rettangoli circoscritti usano i punti destri di ogni intervallo:

\[ \text{Somma} = 0.111 + 0.444 + 1.000 + 1.778 + 2.778 + 4.000 = 10.111 \] \[ R_c = 0.3333 \times 10.111 \approx 3.370 \]

Media dei rettangoli

\[ R = \frac{R_i + R_c}{2} = \frac{2.037 + 3.370}{2} \approx 2.704 \]

Metodo dei trapezi

\[ T = \frac{h}{2}\left[f(x_0) + 2\bigl(f(x_1)+f(x_2)+f(x_3)+f(x_4)+f(x_5)\bigr) + f(x_6)\right] \] \[ = \frac{0.3333}{2}\left[0 + 2(0.111+0.444+1.000+1.778+2.778) + 4.000\right] \] \[ = 0.1667 \times \left[0 + 12.222 + 4.000\right] = 0.1667 \times 16.222 \approx 2.704 \]

Confronto con il valore esatto

Il valore esatto è: \[ \int_0^2 x^2\,dx = \left[\frac{x^3}{3}\right]_0^2 = \frac{8}{3} \approx 2.667 \]

Errore rettangoli (media): \(|2.704 - 2.667| \approx 0.037\)
Errore trapezi: \(|2.704 - 2.667| \approx 0.037\)

In questo caso i due metodi danno lo stesso risultato. Questo non è un caso: per funzioni polinomiali di secondo grado, la media dei rettangoli coincide con il metodo dei trapezi!

Approssimazione con rettangoli inscritti e circoscritti

Approssimazione con rettangoli inscritti e circoscritti

Approssimazione con trapezi

Approssimazione con trapezi

Quesito 4 — Rettangoli e Trapezi

Calcola il valore approssimato dell'integrale \[ \displaystyle\int_1^3 \frac{1}{x}\,dx \] con \(n=4\) usando sia il metodo dei rettangoli (inscritti e circoscritti) che il metodo dei trapezi.
Confronta i risultati con il valore esatto.

Soluzione Quesito 4:

Parametri

Funzione: \(f(x) = \dfrac{1}{x}\)    Intervallo: \([1, 3]\), \(n=4\)

\[ h = \frac{3-1}{4} = 0.5 \]

\(x_0=1.0 \Rightarrow f(x_0)=1.0000\)
\(x_1=1.5 \Rightarrow f(x_1)\approx 0.6667\)
\(x_2=2.0 \Rightarrow f(x_2)=0.5000\)
\(x_3=2.5 \Rightarrow f(x_3)=0.4000\)
\(x_4=3.0 \Rightarrow f(x_4)\approx 0.3333\)

Rettangoli inscritti

La funzione è decrescente, quindi i rettangoli inscritti usano i punti destri di ogni intervallo:

\[ \text{Somma} = 0.6667 + 0.5000 + 0.4000 + 0.3333 = 1.9000 \] \[ R_i = 0.5 \times 1.9000 = 0.950 \]

Rettangoli circoscritti

I rettangoli circoscritti usano i punti sinistri di ogni intervallo:

\[ \text{Somma} = 1.0000 + 0.6667 + 0.5000 + 0.4000 = 2.5667 \] \[ R_c = 0.5 \times 2.5667 \approx 1.283 \]

Media dei rettangoli

\[ R = \frac{R_i + R_c}{2} = \frac{0.950 + 1.283}{2} \approx 1.117 \]

Metodo dei trapezi

\[ T = \frac{h}{2}\left[f(x_0) + 2\bigl(f(x_1)+f(x_2)+f(x_3)\bigr) + f(x_4)\right] \] \[ = \frac{0.5}{2}\left[1.0000 + 2(0.6667+0.5000+0.4000) + 0.3333\right] \] \[ = 0.25 \times [1.0000 + 3.1334 + 0.3333] = 0.25 \times 4.4667 \approx 1.117 \]

Confronto con il valore esatto

Il valore esatto è: \[ \int_1^3 \frac{1}{x}\,dx = \Big[\ln|x|\Big]_1^3 = \ln(3) - \ln(1) = \ln(3) \approx 1.0986 \]

Errore rettangoli (media): \(|1.117 - 1.099| \approx 0.018\)
Errore trapezi: \(|1.117 - 1.099| \approx 0.018\)

Il metodo dei trapezi è generalmente più preciso del metodo dei rettangoli. In questo caso entrambi sovrastimano il valore esatto, ma l'errore è contenuto grazie al numero sufficiente di suddivisioni.

Approssimazione con rettangoli inscritti e circoscritti

Approssimazione con rettangoli inscritti e circoscritti

Approssimazione con trapezi

Approssimazione con trapezi

Quesito 5 — Studio della funzione, calcolo esatto e approssimato

Si consideri la funzione \(f(x) = \sqrt{x}\).

a) La si rappresenti graficamente nel piano cartesiano deducendola da una funzione elementare.
b) Calcolare il valore esatto di \(\displaystyle\int_1^3 \sqrt{x}\,dx\).
c) Trovare il valore approssimato dell'integrale usando il metodo dei rettangoli (inscritti e circoscritti) con \(n=5\).
d) Trovare il valore approssimato dell'integrale usando il metodo dei trapezi con \(n=5\).
e) Confrontare i valori approssimati con il valore esatto.

Soluzione Quesito 5:

a) Grafico della funzione

La funzione \(y = \sqrt{x}\) è l'inversa di \(g(x) = x^2\) per \(x \geq 0\). Il suo grafico si ottiene per simmetria rispetto alla retta \(y = x\) del ramo di parabola rappresentato da \(g\), prendendo \(x \geq 0\). Il grafico appartiene interamente al primo quadrante.

Grafico di y=√x, y=x² e y=x

Grafico di \(y=\sqrt{x}\), \(y=x^2\) e \(y=x\)

b) Valore esatto

Calcoliamo l'integrale usando la formula della potenza:

\[ \int_1^3 \sqrt{x}\,dx = \int_1^3 x^{1/2}\,dx = \left[\frac{2}{3}x^{3/2}\right]_1^3 \] \[ = \frac{2}{3}\cdot 3^{3/2} - \frac{2}{3}\cdot 1^{3/2} = \frac{2}{3}(3\sqrt{3} - 1) \approx \frac{2}{3} \times 4.196 \approx 2.797 \]
Area esatta sotto la curva y=√x da 1 a 3

Area esatta sotto la curva \(y=\sqrt{x}\) nell'intervallo \([1,3]\)

c) Metodo dei rettangoli

Funzione: \(f(x) = \sqrt{x}\)    Intervallo: \([1, 3]\), \(n=5\)

\[ h = \frac{3-1}{5} = 0.4 \]

\(x_0=1.0 \Rightarrow f(x_0)=1.0000\)
\(x_1=1.4 \Rightarrow f(x_1)\approx 1.1832\)
\(x_2=1.8 \Rightarrow f(x_2)\approx 1.3416\)
\(x_3=2.2 \Rightarrow f(x_3)\approx 1.4832\)
\(x_4=2.6 \Rightarrow f(x_4)\approx 1.6125\)
\(x_5=3.0 \Rightarrow f(x_5)\approx 1.7321\)

La funzione è crescente, quindi i rettangoli inscritti usano i punti sinistri e i circoscritti i punti destri.

Rettangoli inscritti:

\[ \text{Somma} = 1.0000+1.1832+1.3416+1.4832+1.6125 = 6.6205 \] \[ R_i = 0.4 \times 6.6205 \approx 2.648 \]

Rettangoli circoscritti:

\[ \text{Somma} = 1.1832+1.3416+1.4832+1.6125+1.7321 = 7.3526 \] \[ R_c = 0.4 \times 7.3526 \approx 2.941 \]

Media:

\[ R = \frac{R_i + R_c}{2} = \frac{2.648 + 2.941}{2} \approx 2.795 \]
Approssimazione con rettangoli inscritti e circoscritti

Approssimazione con rettangoli inscritti e circoscritti

d) Metodo dei trapezi

\[ T = \frac{h}{2}\left[f(x_0) + 2\bigl(f(x_1)+f(x_2)+f(x_3)+f(x_4)\bigr) + f(x_5)\right] \] \[ = \frac{0.4}{2}\left[1.0000 + 2(1.1832+1.3416+1.4832+1.6125) + 1.7321\right] \] \[ = 0.2 \times [1.0000 + 11.2410 + 1.7321] = 0.2 \times 13.9731 \approx 2.795 \]
Approssimazione con il metodo dei trapezi

Approssimazione con il metodo dei trapezi

e) Confronto

Valore esatto: \(\dfrac{2}{3}(3\sqrt{3}-1) \approx 2.797\)
Media rettangoli: \(\approx 2.795\)
Metodo dei trapezi: \(\approx 2.795\)

Errore rettangoli: \(|2.795 - 2.797| \approx 0.002\)
Errore trapezi: \(|2.795 - 2.797| \approx 0.002\)

Entrambi i metodi danno un'ottima approssimazione con soli 5 intervalli. L'errore è molto piccolo grazie alla regolarità della funzione \(\sqrt{x}\) nell'intervallo considerato.

Quesito 6 — Studio della funzione, calcolo esatto e approssimato

Si consideri la funzione \(f(x) = x^3\).

a) La si rappresenti graficamente e si calcoli il valore esatto di \(\displaystyle\int_{-1}^1 x^3\,dx\). Il valore ottenuto era prevedibile dalle proprietà del grafico?
b) Trovare il valore approssimato dell'integrale usando il metodo dei rettangoli (inscritti e circoscritti) con \(n=6\).
c) Trovare il valore approssimato dell'integrale usando il metodo dei trapezi con \(n=6\).
d) Confrontare i valori approssimati con il valore esatto.

Soluzione Quesito 6:

a) Grafico e valore esatto

La funzione \(f(x) = x^3\) è una cubica, funzione dispari (\(f(-x) = -f(x)\)), con grafico simmetrico rispetto all'origine.

Grafico di f(x)=x³

Grafico di \(f(x)=x^3\) nell'intervallo \([-1,1]\)

Calcoliamo il valore esatto:

\[ \int_{-1}^1 x^3\,dx = \left[\frac{x^4}{4}\right]_{-1}^1 = \frac{1}{4} - \frac{1}{4} = 0 \]

Il risultato era prevedibile: poiché \(f(x)=x^3\) è una funzione dispari, il grafico è simmetrico rispetto all'origine. Le aree con segno positivo (per \(x>0\)) e negativo (per \(x<0\)) si annullano esattamente a vicenda.

b) Metodo dei rettangoli

Funzione: \(f(x) = x^3\)    Intervallo: \([-1, 1]\), \(n=6\)

\[ h = \frac{1-(-1)}{6} = \frac{1}{3} \approx 0.3333 \]

\(x_0=-1.000 \Rightarrow f(x_0)=-1.0000\)
\(x_1\approx -0.667 \Rightarrow f(x_1)\approx -0.2963\)
\(x_2\approx -0.333 \Rightarrow f(x_2)\approx -0.0370\)
\(x_3=0.000 \Rightarrow f(x_3)=0.0000\)
\(x_4\approx 0.333 \Rightarrow f(x_4)\approx 0.0370\)
\(x_5\approx 0.667 \Rightarrow f(x_5)\approx 0.2963\)
\(x_6=1.000 \Rightarrow f(x_6)=1.0000\)

La funzione è crescente, quindi i rettangoli inscritti usano i punti sinistri e i circoscritti i punti destri.

Rettangoli inscritti:

\[ \text{Somma} = -1.0000 - 0.2963 - 0.0370 + 0 + 0.0370 + 0.2963 = -1.0000 \] \[ R_i = 0.3333 \times (-1.0000) \approx -0.333 \]

Rettangoli circoscritti:

\[ \text{Somma} = -0.2963 - 0.0370 + 0 + 0.0370 + 0.2963 + 1.0000 = 1.0000 \] \[ R_c = 0.3333 \times 1.0000 \approx 0.333 \]

Media:

\[ R = \frac{R_i + R_c}{2} = \frac{-0.333 + 0.333}{2} = 0 \]
Approssimazione con rettangoli inscritti e circoscritti

Approssimazione con rettangoli inscritti e circoscritti

c) Metodo dei trapezi

\[ T = \frac{h}{2}\left[f(x_0) + 2\bigl(f(x_1)+f(x_2)+f(x_3)+f(x_4)+f(x_5)\bigr) + f(x_6)\right] \] \[ = \frac{0.3333}{2}\left[-1 + 2(-0.2963-0.0370+0+0.0370+0.2963) + 1\right] \] \[ = 0.1667 \times [-1 + 0 + 1] = 0.1667 \times 0 = 0 \]
Approssimazione con il metodo dei trapezi

Approssimazione con il metodo dei trapezi

d) Confronto

Valore esatto: \(0\)
Media rettangoli: \(0\)
Metodo dei trapezi: \(0\)

Tutti e tre i valori coincidono perfettamente! Questo non è un caso: per le funzioni dispari integrate su intervalli simmetrici rispetto all'origine, sia il metodo dei rettangoli che quello dei trapezi trovano esattamente il valore corretto, qualunque sia il numero di suddivisioni \(n\).

Quesito 7 — Il metodo dei trapezi e la precisione dell'approssimazione

Si consideri la funzione \(f(x) = \sin(x)\) sull'intervallo \([0, \pi]\).

a) Calcolare il valore esatto di \(\displaystyle\int_0^\pi \sin(x)\,dx\) e rappresentare graficamente la regione di cui si calcola l'area.
b) Calcolare il valore approssimato usando il metodo dei trapezi con \(n=4\).
c) Calcolare il valore approssimato usando il metodo dei trapezi con \(n=8\).
d) Confrontare i due valori approssimati con il valore esatto. Di quanto si riduce l'errore raddoppiando il numero di intervalli?

Soluzione Quesito 7:

a) Valore esatto

\[ \int_0^\pi \sin(x)\,dx = \Big[-\cos(x)\Big]_0^\pi = -\cos(\pi)+\cos(0) = 1+1 = 2 \]

Il valore dell'integrale rappresenta l'area della regione compresa tra la curva \(y=\sin(x)\) e l'asse \(x\) nell'intervallo \([0,\pi]\).

Area sotto la curva y=sin(x) da 0 a π

Area esatta sotto la curva \(y=\sin(x)\) nell'intervallo \([0,\pi]\)

b) Metodo dei trapezi con \(n=4\)

\[ h = \frac{\pi}{4} \approx 0.7854 \]

\(x_0=0 \Rightarrow f(x_0)=0\)
\(x_1=\dfrac{\pi}{4} \Rightarrow f(x_1)\approx 0.7071\)
\(x_2=\dfrac{\pi}{2} \Rightarrow f(x_2)=1.0000\)
\(x_3=\dfrac{3\pi}{4} \Rightarrow f(x_3)\approx 0.7071\)
\(x_4=\pi \Rightarrow f(x_4)=0\)

\[ T_4 = \frac{0.7854}{2}\bigl[0 + 2(0.7071+1.0000+0.7071) + 0\bigr] \] \[ = 0.3927 \times 4.8284 \approx 1.896 \]
Approssimazione con 4 trapezi

Approssimazione con \(n=4\) trapezi

c) Metodo dei trapezi con \(n=8\)

\[ h = \frac{\pi}{8} \approx 0.3927 \]

\(x_0=0 \Rightarrow f(x_0)=0\)
\(x_1=\dfrac{\pi}{8} \Rightarrow f(x_1)\approx 0.3827\)
\(x_2=\dfrac{\pi}{4} \Rightarrow f(x_2)\approx 0.7071\)
\(x_3=\dfrac{3\pi}{8} \Rightarrow f(x_3)\approx 0.9239\)
\(x_4=\dfrac{\pi}{2} \Rightarrow f(x_4)=1.0000\)
\(x_5=\dfrac{5\pi}{8} \Rightarrow f(x_5)\approx 0.9239\)
\(x_6=\dfrac{3\pi}{4} \Rightarrow f(x_6)\approx 0.7071\)
\(x_7=\dfrac{7\pi}{8} \Rightarrow f(x_7)\approx 0.3827\)
\(x_8=\pi \Rightarrow f(x_8)=0\)

\[ T_8 = \frac{0.3927}{2}\bigl[0 + 2(0.3827+0.7071+0.9239+1.0000+0.9239+0.7071+0.3827) + 0\bigr] \] \[ = 0.1963 \times 10.0548 \approx 1.974 \]
Approssimazione con 8 trapezi

Approssimazione con \(n=8\) trapezi

d) Confronto

Valore esatto: \(2\)
Trapezi con \(n=4\): \(\approx 1.896\)    Errore: \(\approx 0.104\)
Trapezi con \(n=8\): \(\approx 1.974\)    Errore: \(\approx 0.026\)

\[ \frac{\text{Errore con } n=4}{\text{Errore con } n=8} = \frac{0.104}{0.026} \approx 4 \]

Raddoppiando il numero di intervalli da 4 a 8, l'errore si riduce di circa 4 volte. Questo è esattamente il comportamento teorico del metodo dei trapezi: l'errore è proporzionale a \(h^2\), quindi dimezzando \(h\) (cioè raddoppiando \(n\)) l'errore si riduce di un fattore \(2^2 = 4\).

Quesito 8 — Il metodo dei rettangoli e la precisione dell'approssimazione

Si consideri la funzione \(f(x) = \ln(x)\) sull'intervallo \([1, 5]\).

a) Calcolare il valore esatto di \(\displaystyle\int_1^5 \ln(x)\,dx\) e rappresentare graficamente la regione di cui si calcola l'area.
b) Calcolare il valore approssimato usando il metodo dei rettangoli (inscritti e circoscritti) con \(n=4\).
c) Calcolare il valore approssimato usando il metodo dei rettangoli (inscritti e circoscritti) con \(n=8\).
d) Confrontare i due valori approssimati con il valore esatto. Di quanto si riduce l'errore raddoppiando il numero di intervalli?

Soluzione Quesito 8:

a) Valore esatto

Usiamo l'integrazione per parti con \(u=\ln(x)\) e \(dv=dx\):

\[ \int_1^5 \ln(x)\,dx = \Big[x\ln(x)-x\Big]_1^5 \] \[ = (5\ln 5-5)-(1\cdot\ln 1-1) = 5\ln 5-5+1 = 5\ln 5-4 \approx 4.047 \]
Area sotto la curva y=ln(x) da 1 a 5

Area esatta sotto la curva \(y=\ln(x)\) nell'intervallo \([1,5]\)

b) Metodo dei rettangoli con \(n=4\)

\[ h = \frac{5-1}{4} = 1 \]

\(x_0=1 \Rightarrow f(x_0)=0\)
\(x_1=2 \Rightarrow f(x_1)\approx 0.6931\)
\(x_2=3 \Rightarrow f(x_2)\approx 1.0986\)
\(x_3=4 \Rightarrow f(x_3)\approx 1.3863\)
\(x_4=5 \Rightarrow f(x_4)\approx 1.6094\)

La funzione è crescente, quindi i rettangoli inscritti usano i punti sinistri e i circoscritti i punti destri.

Rettangoli inscritti:

\[ \text{Somma} = 0 + 0.6931 + 1.0986 + 1.3863 = 3.1780 \] \[ R_i = 1 \times 3.1780 \approx 3.178 \]

Rettangoli circoscritti:

\[ \text{Somma} = 0.6931 + 1.0986 + 1.3863 + 1.6094 = 4.7874 \] \[ R_c = 1 \times 4.7874 \approx 4.787 \]

Media:

\[ R_4 = \frac{R_i + R_c}{2} = \frac{3.178 + 4.787}{2} \approx 3.983 \]
Approssimazione con 4 rettangoli inscritti e circoscritti

Approssimazione con \(n=4\) rettangoli inscritti e circoscritti

c) Metodo dei rettangoli con \(n=8\)

\[ h = \frac{5-1}{8} = 0.5 \]

\(x_0=1.0 \Rightarrow f(x_0)=0\)
\(x_1=1.5 \Rightarrow f(x_1)\approx 0.4055\)
\(x_2=2.0 \Rightarrow f(x_2)\approx 0.6931\)
\(x_3=2.5 \Rightarrow f(x_3)\approx 0.9163\)
\(x_4=3.0 \Rightarrow f(x_4)\approx 1.0986\)
\(x_5=3.5 \Rightarrow f(x_5)\approx 1.2528\)
\(x_6=4.0 \Rightarrow f(x_6)\approx 1.3863\)
\(x_7=4.5 \Rightarrow f(x_7)\approx 1.5041\)
\(x_8=5.0 \Rightarrow f(x_8)\approx 1.6094\)

Rettangoli inscritti:

\[ \text{Somma} = 0+0.4055+0.6931+0.9163+1.0986+1.2528+1.3863+1.5041 = 7.2567 \] \[ R_i = 0.5 \times 7.2567 \approx 3.628 \]

Rettangoli circoscritti:

\[ \text{Somma} = 0.4055+0.6931+0.9163+1.0986+1.2528+1.3863+1.5041+1.6094 = 8.8661 \] \[ R_c = 0.5 \times 8.8661 \approx 4.433 \]

Media:

\[ R_8 = \frac{3.628 + 4.433}{2} \approx 4.031 \]
Approssimazione con 8 rettangoli inscritti e circoscritti

Approssimazione con \(n=8\) rettangoli inscritti e circoscritti

d) Confronto

Valore esatto: \(5\ln 5 - 4 \approx 4.047\)
Rettangoli con \(n=4\): \(\approx 3.983\)    Errore: \(\approx 0.064\)
Rettangoli con \(n=8\): \(\approx 4.031\)    Errore: \(\approx 0.016\)

\[ \frac{\text{Errore con } n=4}{\text{Errore con } n=8} = \frac{0.064}{0.016} = 4 \]

Anche per il metodo dei rettangoli, raddoppiando il numero di intervalli l'errore si riduce di 4 volte. Questo conferma che anche la media dei rettangoli inscritti e circoscritti ha un errore proporzionale a \(h^2\), esattamente come il metodo dei trapezi!