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QUESTIONARIO SUL CALCOLO DELLE PROBABILITÀ
(Versione DSA)

📚 Disponibile in versione Standard

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Quesito 1

In una classe di 25 studenti, 15 studiano inglese come prima lingua straniera e i restanti 10 studiano francese. Si scelgono a caso, simultaneamente, 4 studenti per rappresentare la classe a un concorso.

a) Qual è la probabilità che tutti e 4 gli studenti scelti studino inglese?

b) Qual è la probabilità che esattamente 2 studino inglese e 2 francese?

c) Qual è la probabilità che venga scelto almeno uno studente di francese?


💡 Suggerimento

Soluzione del quesito 1

a) È un'estrazione simultanea (calcolo combinatorio). I casi possibili sono tutti i modi di scegliere 4 studenti tra 25, \( \binom{25}{4} \); i casi favorevoli sono i modi di scegliere 4 studenti tra i 15 di inglese, \( \binom{15}{4} \):

\[ P(\text{tutti inglese}) = \frac{\binom{15}{4}}{\binom{25}{4}} = \frac{1365}{12650} = \frac{273}{2530} \approx 10{,}79\% \]

b) I casi favorevoli si ottengono scegliendo 2 studenti tra i 15 di inglese e, contemporaneamente, 2 studenti tra i 10 di francese:

\[ P(\text{2 ingl. e 2 franc.}) = \frac{\binom{15}{2}\binom{10}{2}}{\binom{25}{4}} = \frac{105 \times 45}{12650} =\] \[=\frac{4725}{12650} = \frac{189}{506} \approx 37{,}35\% \]

c) Conviene passare all'evento complementare: "almeno uno di francese" è il contrario di "nessuno di francese", cioè "tutti e 4 di inglese" — il risultato del punto a):

\[ P(\text{almeno 1 francese}) = 1 - P(\text{tutti inglese}) = 1 - \frac{273}{2530} =\] \[=\frac{2257}{2530} \approx 89{,}21\% \]

Risposte: a) \( \dfrac{273}{2530} \approx 10{,}79\% \) — b) \( \dfrac{189}{506} \approx 37{,}35\% \) — c) \( \dfrac{2257}{2530} \approx 89{,}21\% \)

Quesito 2

Sono dati, nel piano cartesiano, la circonferenza \( x^2+y^2=1 \) e la parabola \( y=\sqrt{2}\,x^2 \), che si intersecano nei punti A e B (vedi figura). Si sceglie a caso, con distribuzione uniforme, un punto interno alla circonferenza.

Circonferenza di centro O e raggio 1, e parabola y=radice di 2 per x al quadrato, che si intersecano nei punti A e B; è evidenziata in verde la calotta compresa tra l'arco di parabola AB e l'arco di circonferenza sovrastante

a) Qual è la probabilità che il punto scelto appartenga al semipiano \( y \geq 0 \)?

b) Qual è la probabilità che il punto scelto cada nella regione racchiusa tra l'arco di parabola AB e l'arco di circonferenza sovrastante (la "calotta" evidenziata in figura, compresa tra A, B e il punto più alto della circonferenza)?

c) Qual è la probabilità che il punto scelto non appartenga al triangolo AOB?


💡 Suggerimento

Soluzione del quesito 2

a) Il centro O della circonferenza appartiene alla retta \( y=0 \), quindi tale retta divide il cerchio esattamente in due parti uguali. La regione favorevole (semipiano \( y\geq0 \)) è quindi la metà del cerchio, senza bisogno di alcun calcolo:

\[ P(y\geq0) = \frac{1}{2} = 50\% \]

b) Troviamo anzitutto i punti A e B, intersecando circonferenza e parabola:

\[ \begin{cases} x^2+y^2=1 \\ y=\sqrt2\,x^2 \end{cases} \;\Rightarrow\; x^2+2x^4=1 \]

Posto \( t=x^2 \): \( 2t^2+t-1=0 \), da cui \( t=\frac12 \) (l'altra soluzione, \( t=-1 \), non è accettabile). Quindi:

\[ A=\left(-\frac{\sqrt2}{2},\,\frac{\sqrt2}{2}\right) \qquad B=\left(\frac{\sqrt2}{2},\,\frac{\sqrt2}{2}\right) \]

Il segmento \( OA \) ha coefficiente angolare \( -1 \) e il segmento \( OB \) ha coefficiente angolare \( 1 \): sono quindi perpendicolari, e l'angolo al centro \( \widehat{AOB} \) (quello che si apre verso l'alto, dalla parte del punto più alto della circonferenza) misura \( 90° \), cioè un quarto di angolo giro.

Segmento circolare (tra la corda AB e l'arco superiore) = settore circolare \( AOB \) meno triangolo \( AOB \):

\[ \text{settore } AOB = \frac{\pi r^2}{4} = \frac{\pi}{4} \]

Il triangolo \( AOB \) ha base \( AB=\sqrt2 \) (distanza tra A e B) e altezza pari alla distanza di O dalla retta \( y=\frac{\sqrt2}{2} \), cioè \( \frac{\sqrt2}{2} \):

\[ \text{Area}(AOB) = \frac12\cdot\sqrt2\cdot\frac{\sqrt2}{2} = \frac12 \] \[ \text{segmento circolare} = \frac{\pi}{4} - \frac12 \]

Segmento parabolico (teorema di Archimede: area = \( \frac43 \) dell'area del triangolo \( ABV \), con V vertice della parabola). Ma \( V=(0,0)=O \): il triangolo \( ABV \) coincide col triangolo \( AOB \) appena calcolato, area \( \frac12 \):

\[ \text{segmento parabolico} = \frac43\cdot\frac12 = \frac23 \]

Sommando le due aree si ottiene l'area della calotta:

\[ \text{Area(calotta)} = \left(\frac{\pi}{4}-\frac12\right)+\frac23 = \frac{\pi}{4}+\frac16 \]

Dividendo per l'area del cerchio (\( \pi \)):

\[ P(\text{calotta}) = \frac{\frac{\pi}{4}+\frac16}{\pi} = \frac{3\pi+2}{12\pi} \approx 30{,}31\% \]

c) L'area del triangolo \( AOB \) è già stata calcolata al punto b): \( \frac12 \). La probabilità che il punto scelto appartenga al triangolo è quindi:

\[ P(AOB) = \frac{1/2}{\pi} = \frac{1}{2\pi} \approx 15{,}92\% \]

Passando al complementare:

\[ P(\text{non } AOB) = 1-\frac{1}{2\pi} = \frac{2\pi-1}{2\pi} \approx 84{,}08\% \]

Risposte: a) \( \dfrac12=50\% \) — b) \( \dfrac{3\pi+2}{12\pi}\approx30{,}31\% \) — c) \( \dfrac{2\pi-1}{2\pi}\approx84{,}08\% \)

Quesito 3

In un'azienda lavorano 200 impiegati. Di questi, 120 utilizzano abitualmente il software gestionale A, 90 utilizzano il software B, e 50 utilizzano entrambi i software.

a) Qual è la probabilità che un impiegato scelto a caso utilizzi almeno uno dei due software?

b) Qual è la probabilità che utilizzi esattamente uno dei due software (non entrambi)?

c) Qual è la probabilità che non utilizzi nessuno dei due software?


💡 Suggerimento

Soluzione del quesito 3

Indichiamo con A l'evento "usa il software A" e con B l'evento "usa il software B":

\[ P(A)=\frac{120}{200}=0{,}6 \qquad P(B)=\frac{90}{200}=0{,}45 \qquad P(A\cap B)=\] \[=\frac{50}{200}=0{,}25 \]

a) Applichiamo la formula dell'unione:

\[ P(A\cup B) = P(A)+P(B)-P(A\cap B) = 0{,}6+0{,}45-0{,}25 =\] \[=0{,}8 = 80\% \]

b) "Esattamente uno" si ottiene togliendo l'intersezione dall'unione:

\[ P(\text{esattamente uno}) = P(A\cup B)-P(A\cap B) = 0{,}8-0{,}25 =\] \[=0{,}55 = 55\% \]
Diagramma di Eulero-Venn con due cerchi che si intersecano: A (usa software A) e B (usa software B), all'interno del rettangolo che rappresenta i 200 impiegati; nella regione di A esclusa da B il valore è 0,35, nell'intersezione 0,25, nella regione di B esclusa da A 0,20, e fuori dai due cerchi (nessuno dei due software) 0,20

c) "Nessuno dei due" è il complementare di "almeno uno" (punto a):

\[ P(\text{nessuno}) = 1-P(A\cup B) = 1-0{,}8 = 0{,}2 = 20\% \]

Risposte: a) \( 0{,}8=80\% \) — b) \( 0{,}55=55\% \) — c) \( 0{,}2=20\% \)

Quesito 4

Un'azienda di trasporti utilizza tre tipi di furgoni per le consegne: il tipo A (40% delle consegne), il tipo B (35% delle consegne), il tipo C (25% delle consegne). La probabilità che una consegna arrivi in ritardo è 0,05 per il tipo A, 0,10 per il tipo B, e 0,08 per il tipo C.

a) Qual è la probabilità che una consegna scelta a caso arrivi in ritardo?

b) Qual è la probabilità che una consegna scelta a caso sia stata effettuata con un furgone di tipo A e sia arrivata in orario?

c) Supponendo ora che il tasso di ritardo del furgone B non sia noto (chiamiamolo \( x \), al posto del 10% del punto a), e sapendo che la probabilità totale di ritardo è pari al 7%, quanto vale \( x \)?


💡 Suggerimento

Soluzione del quesito 4

a) Applichiamo il teorema della probabilità totale sulla partizione data dai tre tipi di furgone:

\[ P(\text{ritardo}) = P(A)\cdot P(\text{rit.}\mid A) + P(B)\cdot P(\text{rit.}\mid B) + P(C)\cdot P(\text{rit.}\mid C) \]
Albero delle probabilità: dalla radice partono tre rami per la scelta del furgone A, B o C, con probabilità 0,4, 0,35 e 0,25; da ogni furgone si diramano due rami per la consegna in ritardo o in orario; a destra sono indicati i prodotti dei tre rami ritardo (per il punto a) e, evidenziato in arancione, il prodotto del ramo A-in orario (per il punto b)
\[ P(\text{ritardo}) = 0{,}4\times0{,}05 + 0{,}35\times0{,}10 + 0{,}25\times0{,}08 =\] \[=0{,}02+0{,}035+0{,}02 = 0{,}075 = 7{,}5\% \]

b) "Tipo A e in orario" è una probabilità congiunta: si moltiplica la probabilità del ramo A per la probabilità di essere in orario, condizionata al ramo A:

\[ P(\text{in orario}\mid A) = 1-P(\text{rit.}\mid A) = 1-0{,}05 = 0{,}95 \] \[ P(A \cap \text{in orario}) = P(A)\cdot P(\text{in orario}\mid A) = 0{,}4\times0{,}95 = 0{,}38 = 38\% \]

c) Scriviamo la stessa formula del punto a), ma con il tasso di B sostituito da \( x \), ponendo il risultato uguale a 0,07:

\[ 0{,}4\times0{,}05 + 0{,}35\,x + 0{,}25\times0{,}08 = 0{,}07 \] \[ 0{,}02 + 0{,}35\,x + 0{,}02 = 0{,}07 \;\Rightarrow\; 0{,}35\,x = 0{,}03 \;\Rightarrow\; x =\] \[=\frac{0{,}03}{0{,}35} = \frac{3}{35} \approx 8{,}57\% \]

Risposte: a) \( 0{,}075=7{,}5\% \) — b) \( 0{,}38=38\% \) — c) \( x=\dfrac{3}{35}\approx8{,}57\% \)

Quesito 5

Due amici si danno appuntamento tra le 15:00 e le 15:30 (un intervallo di 30 minuti). Ciascuno arriva in un istante scelto a caso in quell'intervallo, indipendentemente dall'altro, ed è disposto ad aspettare l'altro per \( t \) minuti prima di andarsene, se questo non si è ancora presentato.

a) Se \( t=10 \) minuti, qual è la probabilità che i due amici si incontrino?

b) Quanto deve valere \( t \) affinché la probabilità di incontrarsi sia esattamente \( \dfrac34 \)?

c) Qual è il minimo tempo di attesa \( t \) (in minuti, numero intero) affinché la probabilità di incontrarsi superi il 90%?


💡 Suggerimento

Soluzione del quesito 5

Indichiamo con \( x \) e \( y \) gli istanti di arrivo dei due amici (in minuti, da 0 a 30, con distribuzione uniforme e indipendente). Lo spazio campionario è quindi il quadrato \( [0,30]\times[0,30] \), di area \( 30^2=900 \).

I due amici si incontrano se nessuno dei due aspetta invano più di \( t \) minuti, cioè se \( |y-x|\leq t \). Conviene passare all'evento complementare, "non si incontrano", che corrisponde a \( y-x>t \) (il primo arriva e se ne va prima che arrivi il secondo) oppure \( x-y>t \) (viceversa). Geometricamente, questi due casi formano due triangoli rettangoli agli angoli opposti del quadrato, ciascuno con i due cateti di lunghezza \( 30-t \):

\[ \text{Area(non si incontrano)} = 2\times\frac{(30-t)^2}{2} = (30-t)^2 \]

Dividendo per l'area totale del quadrato e passando al complementare, si ottiene la probabilità di incontrarsi in funzione di \( t \):

\[ P(\text{non si incontrano}) = \frac{(30-t)^2}{30^2} = \left(\frac{30-t}{30}\right)^2 \] \[ P(t) = 1-\left(\frac{30-t}{30}\right)^2 \]
Piano cartesiano con il quadrato [0,30]x[0,30]: la banda diagonale centrale (tra le rette y=x+t e y=x-t, con t=10) è la regione favorevole in cui i due amici si incontrano, mentre i due triangoli agli angoli sono le regioni in cui non si incontrano

a) Con \( t=10 \):

\[ P(10) = 1-\left(\frac{20}{30}\right)^2 = 1-\frac{4}{9} = \frac{5}{9} \approx 55{,}56\% \]

b) Imponiamo \( P(t)=\dfrac34 \):

\[ 1-\left(\frac{30-t}{30}\right)^2 = \frac34 \;\Rightarrow\; \left(\frac{30-t}{30}\right)^2 = \frac14 \;\Rightarrow\; \frac{30-t}{30} = \pm\frac12 \]

Le due soluzioni algebriche sono \( t=15 \) e \( t=45 \). Ma \( t \) deve essere compreso tra 0 e 30 (non si può aspettare più a lungo dell'intero intervallo dell'appuntamento): scartiamo \( t=45 \).

\[ t = 15 \text{ minuti} \]

c) Imponiamo \( P(t)>0{,}9\):

\[ 1-\left(\frac{30-t}{30}\right)^2 > 0{,}9 \;\Rightarrow\; \left(\frac{30-t}{30}\right)^2 < 0{,}1 \;\Rightarrow\;\] \[\frac{30-t}{30} < \sqrt{0{,}1}\approx0{,}3162 \] \[ 30-t < 9{,}487 \;\Rightarrow\; t > 20{,}513 \]

Il minimo numero intero di minuti che soddisfa la disequazione è:

\[ t = 21 \text{ minuti} \qquad (P(21)= 91{,}00\%,\; P(20)=88{,}89\%) \]

Risposte: a) \( \dfrac59\approx55{,}56\% \) — b) \( t=15 \) min — c) \( t=21 \) min

Quesito 6

In un sacchetto sono contenute 90 palline numerate da 1 a 90, tutte con la stessa probabilità di uscita (gioco del Lotto). Si estraggono 5 palline, una dopo l'altra, senza reimmissione.

a) È più probabile che, prescindendo dall'ordine di uscita, esca la cinquina di numeri "successivi" {1,2,3,4,5} oppure la cinquina di numeri "non successivi" {2,3,5,8,13}. Dire inoltre se è più probabile che esca una qualunque cinquina di numeri successivi oppure una qualunque cinquina di numeri non successivi.

b) Si considerino le proposizioni A: «la probabilità che il 2° numero estratto sia il "90" è \( \frac{1}{89} \)» e B: «la probabilità che tra i 5 numeri estratti ci sarà il "90" è \( \frac{5}{90} \)». Stabilire quali delle seguenti implicazioni sono vere, motivando la risposta: \( A\Rightarrow B \), \( B\Rightarrow A \), \( \overline{A}\Rightarrow \overline{B} \), \( \overline{B}\Rightarrow \overline{A} \).

c) Supposto di puntare una determinata somma sull'uscita dei tre numeri 14, 8, 42 su una data ruota, calcolare la probabilità di vincita (fare un terno al Lotto). Se il gioco fosse equo e la puntata fosse di 5 euro, quanto dovrebbe pagare lo Stato in caso di vincita del giocatore?


💡 Suggerimento

Soluzione del quesito 6

Dal terzo problema della sessione suppletiva dell'indirizzo PNI del Liceo Scientifico (2000).

a) La probabilità di estrarre, nell'ordine, una qualsiasi cinquina prefissata è la stessa ed è pari a:

\[ p = \frac{1}{90} \cdot \frac{1}{89} \cdot \frac{1}{88} \cdot \frac{1}{87} \cdot \frac{1}{86} \]

Quindi la cinquina {1,2,3,4,5} e la cinquina {2,3,5,8,13} hanno la stessa probabilità di uscire.

Diverso è il confronto tra "una qualunque cinquina di numeri successivi" e "una qualunque cinquina di numeri non successivi". Le cinquine di numeri successivi sono quelle che hanno come primo estratto uno dei numeri 1, 2, ..., 86 (cioè (1,2,3,4,5), (2,3,4,5,6), ..., (86,87,88,89,90)): sono quindi solo 86. Le cinquine di numeri non successivi sono molte di più: ad esempio, se il primo estratto è 1, il secondo estratto può essere un qualsiasi numero da 3 a 90, mentre nel caso delle cinquine successive il secondo estratto poteva essere solo il 2. È quindi più probabile che esca una cinquina di numeri non successivi.

b) La probabilità che il secondo numero estratto sia il "90" coincide con la probabilità che il primo estratto non sia "90" e il secondo sia "90":

\[ p(A) = \frac{89}{90} \cdot \frac{1}{89} = \frac{1}{90} \]

Pertanto la proposizione A, che afferma \( p=\frac{1}{89} \), è falsa.

La probabilità che tra i 5 numeri estratti compaia il "90" si ottiene contando le cinquine contenenti il "90" (equivalenti alle quaterne scelte tra i restanti 89 numeri) sul totale delle cinquine possibili:

\[ p(B) = \frac{\binom{89}{4}}{\binom{90}{5}} = \frac{89 \cdot 88 \cdot 87 \cdot 86 / 4!}{90 \cdot 89 \cdot 88 \cdot 87 \cdot 86 / 5!} = \frac{5}{90} \]

Pertanto la proposizione B è vera. Riassumendo: A falsa, \( \overline{A} \) vera; B vera, \( \overline{B} \) falsa. Ricordando che un'implicazione \( p\Rightarrow q \) è falsa solo quando p è vera e q è falsa:

\[ A \Rightarrow B \ \text{VERA} \qquad B \Rightarrow A \ \text{FALSA} \] \[ \overline{A} \Rightarrow \overline{B} \ \text{FALSA} \qquad \overline{B} \Rightarrow \overline{A} \ \text{VERA} \]

c) Le cinquine favorevoli al terno sono quelle che contengono i tre numeri giocati insieme a due qualsiasi degli 87 numeri non giocati, cioè:

\[ p(\text{terno}) = \frac{\binom{87}{2}}{\binom{90}{5}} = \frac{3741}{43\,949\,268} \approx 0{,}000085 \approx 0{,}0085\% \]

Se il gioco fosse equo, ricordando che \( p=\dfrac{\text{puntata}}{\text{incasso}} \), puntando 5 € lo Stato dovrebbe pagare, in caso di vincita:

\[ \text{incasso equo} = \frac{5}{0{,}000085} \approx 58\,823{,}53 \text{ €} \]

Nel gioco del Lotto reale, invece, lo Stato paga 4500 volte la posta, quindi puntando 5 € si incassano \( 5\times4500=22\,500 \) €: il gioco del Lotto non è equo.

Risposte: a) le due cinquine specifiche sono equiprobabili; è però più probabile che esca una qualunque cinquina di numeri non successivi — b) A è falsa, B è vera: sono vere \( A\Rightarrow B \) e \( \overline{B}\Rightarrow \overline{A} \), false \( B\Rightarrow A \) e \( \overline{A}\Rightarrow \overline{B} \) — c) \( p(\text{terno})\approx0{,}0085\% \); l'incasso equo sarebbe \( \approx 58\,823{,}53 \) €, ma lo Stato paga solo 22 500 €

Quesito 7

Una squadra di pallacanestro gioca il 60% delle partite in casa e il restante 40% in trasferta. In trasferta la squadra vince il 40% delle partite.

a) Supponendo che in casa la squadra vinca il 70% delle partite, sai solo che l'ultima partita è stata vinta (non sai dove si è giocata): qual è la probabilità che si sia giocata in casa?

b) Con la stessa ipotesi del punto a), sai invece che l'ultima partita è stata persa: qual è ora la probabilità che si sia giocata in casa?

c) La percentuale di vittorie casalinghe in realtà non è fissa, ma dipende dalla qualità del campo: indicala con \( x \) (con \( 0<x<1 \)), lasciando invariate le altre percentuali (60% partite in casa, 40% vittorie in trasferta). Determina il valore di \( x \) per cui, sapendo che l'ultima partita è stata vinta, la probabilità che sia stata giocata in casa sia esattamente il 75%.


💡 Suggerimento

Soluzione del quesito 7

Indichiamo con \( C \) = "la partita si gioca in casa", \( T \) = "la partita si gioca in trasferta" (\( C \) e \( T \) formano una partizione), \( V \) = "vittoria" e \( S \) = "sconfitta". Sono dati \( P(C)=0{,}6 \), \( P(T)=0{,}4 \), \( P(V\mid T)=0{,}4 \), \( P(S\mid T)=0{,}6 \) e, per i punti a) e b), \( P(V\mid C)=0{,}7 \), \( P(S\mid C)=0{,}3 \). Costruiamo l'albero delle probabilità:

Albero delle probabilità: dalla radice 'Partita' partono due rami, Casa con probabilità 0,6 e Trasferta con probabilità 0,4; da ciascuno si diramano i rami Vittoria e Sconfitta con le rispettive probabilità condizionate 0,7/0,3 (Casa) e 0,4/0,6 (Trasferta); a destra sono indicati i prodotti che danno la probabilità di ciascun percorso: 0,42 - 0,18 - 0,16 - 0,24

a) Calcoliamo prima \( P(V) \) con il teorema della probabilità totale (somma dei due percorsi che portano a una vittoria):

\[ P(V) = P(C)\cdot P(V\mid C) + P(T)\cdot P(V\mid T) = 0{,}6\times0{,}7 + 0{,}4\times0{,}4 =\] \[=0{,}42+0{,}16=0{,}58 \]

Applichiamo ora il teorema di Bayes:

\[ P(C\mid V) = \frac{P(C)\cdot P(V\mid C)}{P(V)} = \frac{0{,}42}{0{,}58} = \frac{21}{29} \approx 0{,}7241 \approx 72{,}41\% \]

b) Analogamente, calcoliamo \( P(S) \) sommando i due percorsi che portano a una sconfitta:

\[ P(S) = P(C)\cdot P(S\mid C) + P(T)\cdot P(S\mid T) = 0{,}6\times0{,}3 + 0{,}4\times0{,}6 =\] \[=0{,}18+0{,}24=0{,}42 \]

e applichiamo Bayes:

\[ P(C\mid S) = \frac{P(C)\cdot P(S\mid C)}{P(S)} = \frac{0{,}18}{0{,}42} = \frac{3}{7} \approx 0{,}4286 \approx 42{,}86\% \]

Si noti che, come deve essere, \( P(C\mid V) \) e \( P(C\mid S) \) sono entrambe diverse dalla probabilità "a priori" \( P(C)=60\% \): sapere che la squadra ha vinto fa salire la stima della probabilità che abbia giocato in casa, sapere che ha perso la fa scendere.

c) Sostituendo \( P(V\mid C)=x \) nella formula del punto a) (il resto dell'albero non cambia):

\[ P(V) = 0{,}6\,x + 0{,}4\times0{,}4 = 0{,}6\,x+0{,}16 \] \[ P(C\mid V) = \frac{0{,}6\,x}{0{,}6\,x+0{,}16} \]

Imponiamo che questa probabilità valga \( 0{,}75 \):

\[ \frac{0{,}6\,x}{0{,}6\,x+0{,}16} = 0{,}75 \;\Rightarrow\; 0{,}6\,x = 0{,}75\,(0{,}6\,x+0{,}16) \;\Rightarrow\;\] \[0{,}6\,x = 0{,}45\,x+0{,}12 \] \[ 0{,}15\,x = 0{,}12 \;\Rightarrow\; x = 0{,}8 \]

Verifica: con \( x=0{,}8 \) si ha \( P(V)=0{,}48+0{,}16=0{,}64 \) e \( P(C\mid V)=\dfrac{0{,}48}{0{,}64}=0{,}75 \) ✓.

Risposte: a) \( P(C\mid V)=\dfrac{21}{29}\approx72{,}41\% \) — b) \( P(C\mid S)=\dfrac{3}{7}\approx42{,}86\% \) — c) \( x=0{,}8 \) (80% di vittorie casalinghe)

Quesito 8

Si estrae a caso una carta da un mazzo di 40 carte napoletane (4 Assi nel mazzo). Se esce un Asso si vince un premio \( V=45 \) €; altrimenti si paga una quota \( C \).

a) Qual è la probabilità di estrarre un Asso?

b) Quanto deve valere \( C \) affinché il gioco sia equo?

c) Sapendo che la quota effettiva di partecipazione è \( C=6 \) €, il gioco è a favore del banco o del giocatore? Di quanto, in media, ci guadagna (o ci perde) il banco su ogni partita?


💡 Suggerimento

Soluzione del quesito 8

a) Il mazzo contiene 40 carte, di cui 4 Assi, tutte con la stessa probabilità di uscita (probabilità classica):

\[ p = \frac{4}{40} = \frac{1}{10} = 10\% \]

b) Un gioco con due soli esiti — vincita di \( V \) euro con probabilità \( p \), oppure pagamento di una quota \( C \) con probabilità \( 1-p \) — è equo quando il guadagno atteso dei due partecipanti si bilancia esattamente:

\[ p \cdot V = (1-p) \cdot C \]

Sostituendo i valori noti:

\[ \frac{1}{10} \cdot 45 = \frac{9}{10} \cdot C \;\Longrightarrow\; 4{,}5 = \frac{9}{10}\,C \;\Longrightarrow\; C = 5 \text{ €} \]

c) Con la quota effettiva \( C=6 \) €, calcoliamo quanto incassa in media il banco per partita: in \( 1-p=\frac{9}{10} \) dei casi incassa \( C=6 \) €, mentre in \( p=\frac{1}{10} \) dei casi paga la vincita \( V=45 \) €:

\[ \text{guadagno medio banco} = (1-p)\cdot C - p\cdot V = \frac{9}{10}\cdot6 - \frac{1}{10}\cdot45 \] \[ = 5{,}4 - 4{,}5 = 0{,}9 \text{ €} \]

Il risultato è positivo: il gioco è a favore del banco, che guadagna in media 0,9 € a partita (equivalentemente, il giocatore perde in media 0,9 € a partita).

Risposte: a) \( p=\dfrac{1}{10}=10\% \) — b) \( C=5 \) € — c) con \( C=6 \) € il gioco favorisce il banco: guadagna in media 0,9 € a partita